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2026年5月15日 | 0 评论 | 发布于 赛事动态 | 作者: 官方编辑

浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并全程推进科研项目，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前多数将大模型科研系统定位为辅助工具，用于文献查阅或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的流程，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运行模式与真实科研团队的工作方式高度相似。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究团队仅输入一个开放性研究目标，“求是引擎”便自主进行了超过十个小时的研究工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理和结果判定等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终生成了多项原创性科研成果。相比之下，由科研人员独立完成同等工作量通常需要数周甚至数月。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，该系统已不再仅仅是科研辅助工具，而是更接近一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争已从“谁拥有更强大的大模型”转变为“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等超过十个学科领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系的关键基础设施。

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