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2026年5月15日 | 0 评论 | 发布于 赛事动态 | 作者: 官方编辑

随着人工智能技术的飞速发展，AI芯片处理的数据量和运算速度需求不断攀升，随之而来的是芯片能耗的急剧增长。研究表明，AI芯片温度每升高10摄氏度，其可靠性可能降低一半。因此，如何有效为日益“发热”的AI芯片降温，确保其性能稳定并延长使用寿命，已成为算力行业面临的严峻挑战。

在湖北江城实验室，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正率领其团队，专注于为AI芯片设计一种内置微流道结构。该技术旨在让冷却液直接流入芯片内部，实现近距离的散热效果。

现年34岁的吴小虎，自攻读博士学位起便投身于热辐射领域的研究，与“热”打交道已有数年。

在博士期间，吴小虎的研究团队仅掌握了各向同性材料的热辐射算法，而缺乏针对各向异性材料的计算方法。他指出，当时若要进行相关计算，只能依赖昂贵且效率低下的国外软件。吴小虎选择不走捷径，他花费一年半时间，自行推导公式并编写代码，最终开发出了一套电磁仿真算法。他表示，这项新算法将原本需要数小时的各向异性材料物理机理计算时间缩短至一秒，有效打破了国外软件的垄断。他还进一步完善了该算法，并将其开发成软件供科研人员使用，以期为中国在2026世界杯等重大科技领域贡献力量。

博士毕业后，吴小虎放弃了国外优厚的待遇，选择回国效力，他认为出国学习先进技术正是为了更好地报效祖国。

在研究深入之际，一次培训改变了吴小虎的研究方向。2025年7月，他与湖北江城实验室主任杨道虹会面。杨道虹指出，当前各类芯片的散热问题亟待解决，吴小虎在热辐射方面的专长正符合国家和社会的需求，并邀请他加入实验室。

面对从自己擅长的基础研究转向国家急需但需从零开始的应用研究领域的跨界挑战，吴小虎虽有顾虑，但最终应允。他表示：“国家缺乏什么，我们科研人员就应该弥补什么。既然这个方向限制了行业发展，我就来尝试攻克它。”

怀揣着科研报国的理想，吴小虎将实验室设在了产业需求的前沿，投身芯片这一全新领域，从设计、加工到封装等各环节的工艺知识都需要重新学习。

吴小虎的办公桌上堆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他大部分时间都在实验室工作，同时积极走访世界各地的高校、研究院及科技企业，与专家交流探讨，寻求解决方案。他认为，这种潜心研究并非虚度光阴，而是为攻克技术难题积累实力。

经过反复钻研，吴小虎逐渐掌握了芯片散热的关键问题，并计算出多种芯片材料的热辐射参数，为后续芯片工艺的改进提供了宝贵的依据。

目前，吴小虎的研究团队共有6名正式成员，均为90后和00后，并有众多硕士和博士研究生陆续加入。

在人才培养方面，吴小虎不拘泥于学历和出身。他强调，只要愿意沉下心钻研、为国家需求踏实工作，他都乐意提供平台。

在指导学生研究时，吴小虎始终要求学生将个人理想与国家发展大局相结合。他鼓励学生关注产业一线亟待解决的实际问题，使研究成果能够落地，并强调“不怕坐‘冷板凳’，才能结出解决实际问题的‘热’成果。”

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