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当算法能够“秒懂”用户需求时,92.8%的受访青年表示存在被“支配”的困扰。
一份针对1343名青年的调查显示,92.8%的受访者表示感受到大数据算法带来的“被支配”感,同时,89.4%的受访青年认为算法应当以人为本。
92.8%受访青年感受到算法的“支配”
在填报高考志愿时搜索计算机专业,用户可能会被大量“计算机人生”相关内容淹没;而当用户计划假期出游并搜索了草原相关的帖子后,社交媒体的推荐页面也可能充斥着“风吹草低见牛羊”的内容。算法在精准捕捉用户需求的同时,也可能形成一种信息围猎的局面。
王清的孩子刚上小学一年级,她在制定暑期亲子游计划时,在社交平台搜索了“暑期亲子游目的地推荐”,并浏览了与草原相关的帖子。结果,接下来的几天,她的推荐页面被草原内容“占领”,令她感到“审美疲劳”。
即将步入大学的高考生林智轩也经历了类似的“信息围猎”。他在短视频平台搜索了“人工智能专业大学排名”等词条后,平台页面便被相关信息充斥。他表示,虽然平台能了解他的需求是好事,但无法看到其他领域的信息也带来了不便。
来自甘肃兰州的00后沈韵认为,算法的支配感无处不在。她注意到,在同一平台上,男生和女生看到的内容存在显著差异,并感慨“每个人接触到的信息可能只是算法想让我们接触到的”。
调查结果显示,92.8%的受访青年有被大数据算法“支配”的烦恼。其中,96.1%的受访男性和90.6%的受访女性有此烦恼。95后群体(95.0%)对此感受最为明显,而学生群体(95.2%)的比例略高于职场青年(92.7%)。
重庆大学法学院教授齐爱民分析认为,用户容易受算法支配的原因主要有三点:一是“惰性思维”,用户为图省事而依赖算法过滤信息,选择被动接受推荐;二是“追求即时满足”,算法精准迎合用户的短期欲望,例如短视频的“无限下滑”机制,使用户沉迷于即时满足的快感;三是“算法对心理的操控”,通过利用恐惧、攀比等人性弱点设计推送策略,无形中影响用户行为。
算法介入最令人反感的方面
河北的郭瑞琪表示,在购物时,一旦搜索或浏览了某类商品,平台便会反复推荐相似商品。她认为,当已做出购买决策后,再推荐相似商品已无意义,并希望看到更多样化的商品。
电子科技大学的学生卢琦认为,在网络成为主要信息获取渠道的今天,为迎合用户喜好进行内容推送,会固化不同人群的既有观念,甚至加剧社会冲突。她指出,“我们无法看到对方所看到的,也就无法理解对方的想法。”
调查发现,在使用互联网产品和服务时,受访青年最反感的是算法频繁推荐相似信息,形成“信息茧房”,该选项的得票率为62.1%。
王清自认为在网购方面经验丰富,但有一次与朋友交流时发现,搜索同一件商品,她的价格却比朋友贵,意识到自己可能被“杀熟”了。
沈韵对算法的“监听”功能感到无奈。她提到,即使开启了“屏蔽熟人”模式,浏览内容仍可能被推荐给通讯录好友。有一次她随口说“好想吃雪糕”,随后打开平台首页,就出现了关于“雪糕热量”的帖子。她对此感到震惊,并感慨算法能收集并拼接用户无意中散落的“碎片”,最终拼凑出一个可能比用户自己更了解他们的形象。
调查显示,61.1%的受访青年表示遭遇过平台“杀熟”,即老用户价格更高;57.6%的受访青年表示平台会自动调整产品或服务(如界面布局),降低用户体验;43.5%的受访青年感到被数据追踪,隐私受到侵犯。
齐爱民提醒,算法除了会固化用户习惯、形成信息茧房外,还存在操控用户行为(如诱导点击、诱导消费)以及泄露用户个人隐私的风险。
算法的核心价值应以用户为中心
卢琦表示,刷社交平台本意是拓宽认知,而非重复浏览已知内容,因此她选择关闭个性化推荐,希望平台能推送一些“认知之外的优质信息”。
郭瑞琪认为,算法的最终目的应是服务用户。她表示,如果用户感到被平台算法束缚,就会抵制平台,甚至拒绝使用。只有当用户获得满意的服务和优质的商品,觉得平台值得信赖时,平台的发展才是可持续的。
沈韵认同算法应服务于人的观点,但她也担心普通人容易被算法“奴役”,并指出当前人们普遍存在碎片化信息成瘾问题,对接收到的信息多持听之任之的态度。她认为,如果没有主动规避信息茧房的意识,很容易被淹没其中。
调查中,89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。其中,受访男性(91.6%)的认同感比女性(87.8%)更强,95后群体(91.0%)的比例最高。
齐爱民强调,“得用户者得天下。”他指出,算法最初的开发和应用目标是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实存在诸多问题,但算法的核心价值与发展方向应始终不变,这是用户与企业双赢的前提,也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。
受访青年中,00后占24.3%,95后占39.0%,90后占36.7%;女性占58.2%,男性占41.8%;在校学生占13.6%,职场青年占83.8%,其他占2.6%。
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2026年6月18日
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2026年6月10日
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